데이터 시각화할 때 고려해야 하는 것
1. 시각화를 통해 무엇을 전달하고 싶은지 명확히할 것
2. 올바른 데이터를 기반으로 진실을 전달할 것
3. 지나치게 단순하거나 복잡해 보이지않게 적절한 양의 데이터를 보여줄 것
4. 청중이 가진 배경지식을 이해할 것
정량적 데이터(Quantitative Data)
"누가", "언제", "무엇을", "어디에서"에 관한 수치적인 자료들
정성적 데이터(Qualitative Data)
"어떻게", "왜?"라는 질문에 연관된 비수치적인 정보
A/B 테스트는 디자인 프로세스에서 끊임없이 이루어져야 한다.
가장 쉬운 수준의 A/B 테스느는 페이지 혹은 앱의 한 요소만 바꾸고 나머지는 그대로 두는 것이다. 그리고 다른 두 가지 실험군에 대한 ㅌ래픽을 반씩 나누어 핵심지표(KPI)를 측정하면 된다.
참고 페이지
- UX 데이터 분석 번역글
https://brunch.co.kr/@userhabit/13
[번역] 데이터를 이용해 디자인을 개선하는 방법
디자인 목업과 프로세스를 개선하기 위해 '데이터'를 어떻게 사용할 것인가 | 데이터와 분석, 디자인을 키워드로 하는 좋은 글을 찾아 번역해서 소개하고 있습니다. 네 번째 소개글은 RankyPay의
brunch.co.kr
- 웹 디자인의 데이터 시각화
https://brunch.co.kr/@ebprux/662
웹 디자인의 데이터 시각화
Today UX 아티클 우리는 데이터의 시대에 살아가고 있습니다. 오늘날 우리가 다루는 데이터 시스템은 사람이 그동안 만들어냈던 그 어떤 것보다 거대합니다. 한 사람이 하루에 소비하는 콘텐츠의
brunch.co.kr
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